풀 리퀘스트 검토
변경된 코드와 관련 계약을 제공하세요. 신뢰 경계를 넘는 데이터, 권한 검사, 민감한 작업에 검토를 집중하세요.
AI 코드 보안 / 검토에서 수정까지
보안 관점에서 코드를 검토하세요.
diff, 요청 핸들러, 필요한 모듈을 LLMsRelay API에 제공하세요. 데이터 흐름과 권한 가정을 확인하고 개발자가 검토하고 테스트할 수 있는 수정안을 요청하세요.
로그인하거나 계정을 만드세요. 로그인 후 Uncensored 지갑 충전 화면으로 이동합니다.
업무에 AI 활용하기
구체적인 변경 사항에서 검증 가능한 수정안으로.
잠재적 약점 이해
각 지적에 함수, 코드 위치, 발생 조건을 요구하세요. 코드에서 확인한 동작과 부족한 실행 환경 정보를 구분하세요.
수정 계획
최소한의 수정과 회귀를 발견할 테스트를 요청하세요. 적용 전에 호환성, 동작 변화, 가정을 검토하세요.
검증 가능한 작업 흐름
- 1
관련 코드 선택
필요한 호출 맥락, 입력 검증, 역할, 의존성을 포함하세요. 소스 전송 전에 포함된 자격 증명을 제거하세요.
- 2
추적 가능한 지적 요청
파일이나 코드 위치, 데이터 흐름의 근거, 확신의 한계를 요구하세요. 답변을 기존 점검과 함께 검토 초안으로 사용하세요.
- 3
패치 검증
개발자가 수정안을 검토하고 관련 테스트를 실행해 동작을 확인하세요. 실패할 경우 실제 출력을 다시 제공하세요.
프롬프트 예시
이 코드 diff와 호출 맥락의 보안 문제를 검토하세요. 각 지적에 관련 함수나 줄을 인용하고 신뢰 경계와 전제 조건을 설명하세요. 확인된 동작과 가정을 구분하고 최소 수정안과 회귀 테스트를 제안하세요.
이런 결과를 요청하세요
- 코드 위치에 연결된 지적
- 가정과 부족한 맥락
- 수정안과 회귀 테스트 아이디어
배포할 코드에 검토 단계를 추가하세요.
스크립트나 IDE 클라이언트를 API에 연결하고 기존 테스트와 승인 전에 집중된 리뷰를 요청하세요.
하나의 지갑으로 사용량 관리
하나의 지갑으로 사용량 관리
대시보드에서 선불 팩을 선택하세요. $500 및 $1,000 팩에는 추가 사용 잔액이 포함됩니다.
결제 금액
$45
사용 잔액
$45
결제 금액
$100
사용 잔액
$100
결제 금액+20% 보너스
$500
사용 잔액
$600
결제 금액+30% 보너스
$1000
사용 잔액
$1300
| 모델 | 컨텍스트 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| glm-5-3-uncensored | 262,144 | $4 | $12 |
| glm-5-3-uncensored-1m | 1,000,000 | $12 | $20 |
선택한 모델에 따라 요금이 다릅니다. 입력, 출력, 캐시 토큰은 별도로 과금되며 달러 잔액이 고정된 토큰 수를 뜻하지는 않습니다.
기존 도구에 연결하세요
- 1기존 LLMsRelay 계정에서 Uncensored 지갑을 충전하세요.
- 2대시보드에서 Uncensored API 키를 만드세요.
- 3OpenAI 호환 클라이언트에 https://api.llmsrelay.com/v1을 설정하고 공개 모델 ID를 선택하세요.
연결 전 확인하세요
SAST나 보안 감사를 대체하나요?
아니요. 모델 리뷰는 추가 분석 단계입니다. 취약점을 놓치거나 오탐할 수 있으므로 정적 분석, 테스트, 사람의 검토를 유지하세요.
저장소 전체를 자동으로 검토하나요?
API는 클라이언트가 보낸 내용만 처리합니다. 저장소를 자동 복제하거나 빠진 파일을 읽지 않습니다. 관련 맥락을 선택하거나 클라이언트에 파일 검색을 구현하세요.
어떤 모델을 선택해야 하나요?
일반 경로는 glm-5-3-uncensored, 더 큰 텍스트 맥락은 glm-5-3-uncensored-1m을 사용하세요. 1M 경로는 텍스트 전용이며 토큰 요금이 다릅니다. 계정 키로 이용 가능 여부를 확인하세요.
다른 보안 작업 살펴보기
보안 우려를 검증 가능한 변경으로.
필요한 코드 일부부터 시작해 기존 도구로 제안된 문제와 수정안을 확인하세요.
AI 사용 잔액 충전LLMsRelay는 허가받은 보안 연구를 위한 모델 API를 제공합니다. 테스트는 사용자의 도구가 실행하고 모델의 분석은 사용자가 검증합니다.