증거 이해하기
관련 로그나 요청 일부를 제공하세요. 관찰된 동작과 가정을 구분하고 결론에 필요한 추가 정보를 요청할 수 있습니다.
해커를 위한 AI / 허가받은 연구
화이트 해커의 연구를 돕는 AI.
흩어진 메모, 민감 정보를 제거한 로그, 기술적 질문을 체계적인 조사로 정리하세요. 기존 클라이언트에서 LLMsRelay의 Uncensored API를 사용하며 도구, 테스트 범위, 증거를 직접 관리할 수 있습니다.
로그인하거나 계정을 만드세요. 로그인 후 Uncensored 지갑 충전 화면으로 이동합니다.
업무에 AI 활용하기
연구 메모에서 다음 핵심 질문으로.
원리 파악하기
신뢰 경계, 권한 검사, 입력 처리, 프로토콜 동작을 살펴보세요. 일반적인 취약점 목록 대신 제공한 자료에 근거한 설명을 요청하세요.
연구 기록 정리하기
자신의 메모를 시간순 기록, 용어집, 인수인계 문서로 정리하세요. 동료가 관찰 내용을 추적할 수 있도록 원본 식별자를 유지하세요.
검증 가능한 작업 흐름
- 1
환경 설명
허가받은 범위, 구성 요소의 역할, 질문을 명시하세요. 전송 전에 비밀 정보와 불필요한 개인정보를 제거하세요.
- 2
증거에 근거한 추론 요청
관찰 내용, 가능한 다른 설명, 이를 구분하는 데 필요한 정보를 요청하세요. 제공한 자료의 위치를 인용하도록 요구하세요.
- 3
검증 후 조사 계속
답변을 실제 환경과 비교하고 새로운 증거를 추가해 질문을 구체화하세요. 도구 실행은 기존 작업 흐름에서 직접 진행합니다.
프롬프트 예시
허가받은 실습 환경의 비식별 로그를 검토해 주세요. 사실과 가설을 구분하세요. 각 가설에 근거가 되는 로그를 인용하고, 확인하거나 기각하는 데 필요한 추가 증거를 설명하세요. 사건을 지어내지 마세요.
이런 결과를 요청하세요
- 출처가 표시된 관찰 표
- 가설과 부족한 정보 목록
- 동료에게 전달할 연구 요약
명확한 맥락으로 연구를 이어가세요.
Uncensored 지갑을 충전하고 해당 그룹의 API 키를 만든 뒤 사용자 지정 base URL을 지원하는 클라이언트에 연결하세요.
하나의 지갑으로 사용량 관리
하나의 지갑으로 사용량 관리
대시보드에서 선불 팩을 선택하세요. $500 및 $1,000 팩에는 추가 사용 잔액이 포함됩니다.
결제 금액
$45
사용 잔액
$45
결제 금액
$100
사용 잔액
$100
결제 금액+20% 보너스
$500
사용 잔액
$600
결제 금액+30% 보너스
$1000
사용 잔액
$1300
| 모델 | 컨텍스트 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| glm-5-3-uncensored | 262,144 | $4 | $12 |
| glm-5-3-uncensored-1m | 1,000,000 | $12 | $20 |
선택한 모델에 따라 요금이 다릅니다. 입력, 출력, 캐시 토큰은 별도로 과금되며 달러 잔액이 고정된 토큰 수를 뜻하지는 않습니다.
기존 도구에 연결하세요
- 1기존 LLMsRelay 계정에서 Uncensored 지갑을 충전하세요.
- 2대시보드에서 Uncensored API 키를 만드세요.
- 3OpenAI 호환 클라이언트에 https://api.llmsrelay.com/v1을 설정하고 공개 모델 ID를 선택하세요.
연결 전 확인하세요
해킹 도구를 자동으로 실행하나요?
이 페이지는 모델 API 액세스를 제공합니다. 자율 스캐너, 호스팅된 모의해킹 에이전트, 사용자 장비에 대한 자동 접근은 포함되지 않습니다. 자료를 제공하고 도구는 자신의 환경에서 실행하세요.
Uncensored는 무슨 뜻인가요?
공개 모델 상품의 이름입니다. 모든 요청에 답하거나 답변이 정확하거나 모든 사용이 허용된다는 보장은 아닙니다. 기술적 결과를 검증한 뒤 사용하세요.
기존 계정을 사용할 수 있나요?
네. 동일한 LLMsRelay 계정으로 대시보드를 엽니다. 별도 Uncensored 지갑을 충전하고 Uncensored API 키를 만드세요. 일반 API 크레딧은 다른 결제 흐름에 사용됩니다.
다른 보안 작업 살펴보기
다음 조사를 명확한 질문으로 시작하세요.
기존 작업 흐름에 AI API를 연결하고 검증할 수 있는 증거부터 제공하세요.
AI 사용 잔액 충전LLMsRelay는 허가받은 보안 연구를 위한 모델 API를 제공합니다. 테스트는 사용자의 도구가 실행하고 모델의 분석은 사용자가 검증합니다.