보고서 공백 확인
프로그램 범위와 초안을 제공하세요. 트리아지 팀이 다시 묻기 전에 불명확한 자산, 역할, 조건, 증거를 찾아보세요.
AI 버그바운티 / 검증된 증거 우선
발견한 문제를 명확한 보고서로.
흥미로운 관찰만으로 버그바운티 보고서가 완성되지는 않습니다. LLMsRelay API로 검증된 증거를 정리하고 누락된 재현 정보를 찾아 과장 없이 영향을 설명하세요.
로그인하거나 계정을 만드세요. 로그인 후 Uncensored 지갑 충전 화면으로 이동합니다.
업무에 AI 활용하기
정리되지 않은 메모에서 검토 가능한 보고서로.
영향과 추측 구분
실제로 입증한 동작을 설명하세요. 관찰한 결과와 가능하지만 검증하지 않은 영향을 구분하도록 요청하세요.
읽기 쉬운 보고서
검증한 단계, 기대 동작, 실제 동작, 근거 자료를 구성하세요. 기술 식별자를 유지하며 자신의 보고서를 번역할 수도 있습니다.
검증 가능한 작업 흐름
- 1
프로그램 규칙 확인
관련 범위와 제출 요건을 제공하세요. 제외된 자산과 금지된 작업을 메모에서 분명하게 유지하세요.
- 2
재현 가능한 내용 검토
직접 검증한 단계와 증거를 제공하세요. 공백, 모호한 표현, 근거 없는 주장을 표시하도록 요청하세요.
- 3
제출 전 편집
각 단계를 확인하고 비밀 정보를 제거한 뒤 영향을 검토하고 형식을 정리하세요. 최종 제출은 프로그램의 채널에서 직접 진행합니다.
프롬프트 예시
제공된 프로그램 범위에 맞춰 이 버그바운티 초안을 검토하세요. 누락된 증거와 불명확한 재현 정보를 찾으세요. 입증된 동작만으로 영향 부분을 다시 쓰고 기술 식별자를 유지하며 모든 가정을 표시하세요.
이런 결과를 요청하세요
- 보고서 완성도 체크리스트
- 증거에 근거한 간결한 영향 설명
- 프로그램이 허용하는 언어의 초안
메모를 정리하는 시간을 줄이세요.
보고서 작업에 AI 검토를 추가하되 검증과 제출은 직접 관리하세요.
하나의 지갑으로 사용량 관리
하나의 지갑으로 사용량 관리
대시보드에서 선불 팩을 선택하세요. $500 및 $1,000 팩에는 추가 사용 잔액이 포함됩니다.
결제 금액
$45
사용 잔액
$45
결제 금액
$100
사용 잔액
$100
결제 금액+20% 보너스
$500
사용 잔액
$600
결제 금액+30% 보너스
$1000
사용 잔액
$1300
| 모델 | 컨텍스트 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| glm-5-3-uncensored | 262,144 | $4 | $12 |
| glm-5-3-uncensored-1m | 1,000,000 | $12 | $20 |
선택한 모델에 따라 요금이 다릅니다. 입력, 출력, 캐시 토큰은 별도로 과금되며 달러 잔액이 고정된 토큰 수를 뜻하지는 않습니다.
기존 도구에 연결하세요
- 1기존 LLMsRelay 계정에서 Uncensored 지갑을 충전하세요.
- 2대시보드에서 Uncensored API 키를 만드세요.
- 3OpenAI 호환 클라이언트에 https://api.llmsrelay.com/v1을 설정하고 공개 모델 ID를 선택하세요.
연결 전 확인하세요
AI를 쓰면 보상을 보장하나요?
아니요. 적격 여부, 중복, 범위, 심각도, 보상은 프로그램이 결정합니다. 모델은 채택이나 지급을 보장할 수 없습니다.
보고서를 대신 제출하나요?
이 API 상품은 버그바운티 플랫폼에 자동으로 접속하거나 보고서를 제출하지 않습니다. 최종 내용을 직접 검토하고 제출하세요.
모델이 만든 발견 사항을 제출해도 되나요?
프로그램 규칙 안에서 직접 검증하고 재현할 수 있는 발견 사항을 제출하세요. 근거 없는 그럴듯한 설명은 확인된 취약점이 아닙니다.
다른 보안 작업 살펴보기
증거를 이해하기 쉽게 전달하세요.
API를 연결하고 초안을 검토해 프로그램에 제출할 명확한 보고서를 준비하세요.
AI 사용 잔액 충전LLMsRelay는 허가받은 보안 연구를 위한 모델 API를 제공합니다. 테스트는 사용자의 도구가 실행하고 모델의 분석은 사용자가 검증합니다.