审查拉取请求
提供修改代码和相关接口约定，重点关注跨越信任边界的数据、权限校验和敏感操作。
AI 代码安全 / 从审查到修复
从安全角度审查代码。
将 diff、请求处理函数或相关模块提供给 LLMsRelay API。要求跟踪数据流、检查权限假设，并提出开发者能够审查和测试的修复方案。
登录或创建账户，随后直接进入 Uncensored 钱包充值页面。
把 AI 用在具体任务上
从具体代码变更，到可验证的修复。
理解潜在弱点
要求每个问题附上函数、代码位置和触发条件。将已确认代码行为与缺失的运行上下文分开。
规划修复
请求最小修复和能够发现回归的测试。应用前检查兼容性、行为变化与假设。
可验证的工作流程
- 1
选择相关代码
按需包含调用方、输入校验、角色和依赖。发送源代码前移除嵌入的凭据。
- 2
要求可追溯的发现
要求引用文件或片段，解释数据流并说明置信边界。把输出作为正常检查之外的审查草稿。
- 3
验证补丁
让开发者审查建议修改，运行相关测试并核实行为。若测试失败，提供真实输出继续分析。
提示词示例
审查以下代码 diff 及调用方上下文中的安全问题。每个问题需引用相关函数或行，说明信任边界和前提条件，区分已确认行为与假设，并提出最小修复及回归测试。
明确需要的输出
- 引用具体代码的发现
- 假设与缺失上下文
- 修复方案和回归测试思路
为即将发布的代码增加一次审查。
将脚本或 IDE 客户端接入 API，在现有测试与审批之前请求有明确重点的代码审查。
一个钱包，掌握使用成本
一个钱包，掌握使用成本
在控制台选择预付套餐。$500 和 $1,000 套餐包含额外使用余额。
支付金额
$45
使用余额
$45
支付金额
$100
使用余额
$100
支付金额+20% 奖励
$500
使用余额
$600
支付金额+30% 奖励
$1000
使用余额
$1300
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| glm-5-3-uncensored | 262,144 | $4 | $12 |
| glm-5-3-uncensored-1m | 1,000,000 | $12 | $20 |
价格取决于所选模型。输入、输出和缓存 Token 分别计费；美元余额并不代表固定数量的 Token。
接入现有工具
- 1在现有 LLMsRelay 账户中充值 Uncensored 钱包。
- 2在控制台创建 Uncensored API 密钥。
- 3在 OpenAI 兼容客户端中设置 https://api.llmsrelay.com/v1，并选择公开模型 ID。
接入前须知
能替代 SAST 或安全审计吗？
不能。模型审查是额外的分析步骤，可能漏报或误报。请保留静态分析、测试和人工审查。
会自动审查整个代码仓库吗？
API 只处理客户端发送的内容，不会自动克隆仓库或检查未提供的文件。请选择相关上下文，或在自己的客户端实现文件检索。
该选择哪个模型？
常规请求可用 glm-5-3-uncensored，更大文本上下文可用 glm-5-3-uncensored-1m。1M 路径仅支持文本，Token 价格也不同。请使用账户密钥确认可用性。
探索其他安全工作流程
把安全疑问转化为可验证的修改。
从相关代码片段开始，再用现有工具验证提出的问题和修复。
充值 AI 使用余额LLMsRelay 为获得授权的安全研究提供模型 API。测试由您的工具执行，模型的分析由您验证。