逐步提示
每次只请求一个概念提示，说明自己的尝试，并明确在您提出要求前不要给出完整解法或最终 flag。
AI CTF / 理解、推理、解释
理解题目，而不只是拿到 flag。
把 LLMsRelay API 作为 CTF 和训练实验的学习伙伴。提供题目、已经尝试的方法和卡住的位置，按自己需要选择提示深度。
登录或创建账户，随后直接进入 Uncensored 钱包充值页面。
把 AI 用在具体任务上
从卡住的尝试，到真正理解的概念。
解释实验原理
结合题目材料理解编码、协议解析、代码行为或安全概念，并要求模型明确说出假设。
整理自己的题解
解题后提供自己的笔记和输出，请求清楚说明推理过程、走错的方向和学到的内容。
可验证的工作流程
- 1
提供题目与尝试
包含实验规则、提供的代码或文本、观察结果及具体问题。避免无关的大量数据掩盖重点。
- 2
选择帮助程度
请求概念解释、值得验证的问题或下一条提示，然后在训练环境中自行检查建议。
- 3
说明所学内容
将模型解释与实际结果对照，请求简短题解及类似的概念练习，检验自己的理解。
提示词示例
我正在完成这道允许使用辅助工具的 CTF 训练题。以下是题目和已尝试的方法。请只给一个概念性提示，不要给完整解法或 flag，并解释提示与我观察到的结果之间的关系。
明确需要的输出
- 指定深度的一条提示
- 与您的尝试对应的解释
- 基于实际解题过程的题解
由您决定何时需要下一条提示。
连接习惯使用的 API 客户端，在完成实验时把题目笔记保留在同一段对话中。
一个钱包，掌握使用成本
一个钱包，掌握使用成本
在控制台选择预付套餐。$500 和 $1,000 套餐包含额外使用余额。
支付金额
$45
使用余额
$45
支付金额
$100
使用余额
$100
支付金额+20% 奖励
$500
使用余额
$600
支付金额+30% 奖励
$1000
使用余额
$1300
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| glm-5-3-uncensored | 262,144 | $4 | $12 |
| glm-5-3-uncensored-1m | 1,000,000 | $12 | $20 |
价格取决于所选模型。输入、输出和缓存 Token 分别计费；美元余额并不代表固定数量的 Token。
接入现有工具
- 1在现有 LLMsRelay 账户中充值 Uncensored 钱包。
- 2在控制台创建 Uncensored API 密钥。
- 3在 OpenAI 兼容客户端中设置 https://api.llmsrelay.com/v1，并选择公开模型 ID。
接入前须知
一定能解出 CTF 题吗？
不能保证。模型可能误读题目或提出错误方法。请要求可核查的推理，并在实验环境中验证每条建议。
比赛期间可以使用吗？
先查看赛事规则。有些比赛限制 AI 辅助或外部工具。API 访问不意味着可以忽略这些规定。
提供 CTF 平台吗？
本商品提供 API 访问，不是题库或集成训练实验室。请结合您选择的训练环境使用。
探索其他安全工作流程
获得帮助，也保留学习过程。
提供自己的尝试，选择提示深度，用 AI 帮助理解下一步。
充值 AI 使用余额LLMsRelay 为获得授权的安全研究提供模型 API。测试由您的工具执行，模型的分析由您验证。