Codex CLI 与扩展：配置 OpenAI API
通过 LLMsRelay 在 OpenAI Codex CLI 与 Codex VS Code 扩展中使用 OpenAI API。一分钟完成 Responses API 配置。
LLMsRelay 是独立运营的 API 网关，与 Anthropic, PBC 无隶属或授权关系。产品和模型名称仅用于说明兼容性。
Base URL: https://api.llmsrelay.com/v1. 端点: POST /v1/responses. 密钥: sk-cs4-*（Codex 分组）. 模型: gpt-5.5, gpt-5.4.
概览
OpenAI 的 Codex CLI 和 Codex VS Code 扩展 通过 Responses API（/v1/responses）与提供商通信。 LLMsRelay Codex 提供该端点，因此你可以用现有积分和一个 Codex 分组密钥驱动 OpenAI API。
想用基于
/v1/chat/completions 的 OpenAI 兼容聊天客户端（Cline、Roo、Continue）？请看 OpenAI 兼容 IDE 指南。第 1 步 — 创建 Codex 分组密钥
在 控制台 → API 密钥 创建sk-cs4-… 密钥并选择Codex 分组。只显示一次，请立即复制。
第 2 步 — 检查 Codex 分组
确认密钥分组为 Codex，它会将请求路由到 OpenAI API。 如果同时使用 Claude，请另建 Basic 或 Pro 分组密钥；账户余额共享。
Codex 分组仅提供 OpenAI API
使用 Codex 分组密钥时，通过 OpenAI 端点提供
gpt-5.5 / gpt-5.4。 该分组不使用 /v1/messages。第 3 步 — 配置 Codex CLI
Codex CLI 读取 ~/.codex/config.toml。添加使用 Responses API 的提供商：
~/.codex/config.tomltoml
model = "gpt-5.5"
model_provider = "llmsrelay"
[model_providers.llmsrelay]
name = "LLMsRelay Codex"
base_url = "https://api.llmsrelay.com/v1"
env_key = "LLMSRELAY_API_KEY"
wire_api = "responses"shellbash
export LLMSRELAY_API_KEY="sk-cs4-你的密钥"
codexwire_api = "responses" 让 Codex CLI 调用 /v1/responses，流式输出开箱即用。第 4 步 — Codex VS Code 扩展
扩展共用同一个 ~/.codex/config.toml。配置好提供商并导出 LLMSRELAY_API_KEY 后，在扩展模型选择器中选择 gpt-5.5 即可。
第 5 步 — 测试
Responses API 测试bash
curl https://api.llmsrelay.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer sk-cs4-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "用三个词打个招呼。"
}'成功的响应说明密钥、档位与端点都已就绪。若提示模型错误，用 GET /v1/models 确认模型 id。