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OpenAI 호환 IDE (Cline, Roo, Continue)

LLMsRelay의 /v1/chat/completions 엔드포인트로 Cline, Roo Code, Continue 등 모든 OpenAI 호환 IDE를 OpenAI API에 연결하세요.

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LLMsRelay는 독립적으로 운영되는 API 게이트웨이이며 Anthropic, PBC와 제휴하거나 보증받지 않습니다. 제품 및 모델 이름은 호환성을 설명하기 위해서만 사용됩니다.

Base URL: https://api.llmsrelay.com/v1. 엔드포인트: POST /v1/chat/completions. 키: sk-cs4-* (Codex 그룹). 모델: 최신 OpenAI 모델 (예: gpt-5.5).

이 가이드를 쓸 때

대부분의 IDE 어시스턴트는 OpenAI의 /v1/chat/completions 형식을 사용하며 custom base URL을 지정할 수 있습니다. 이는 Cline, Roo Code, Continue 등에 적용됩니다.

네이티브 Codex CLI 또는 Codex 확장을 쓰시나요? 이들은 Responses API로 동작합니다 — Codex CLI 및 확장 가이드를 보세요.

Cline

  1. Cline 설정 → API Provider.
  2. OpenAI Compatible 선택.
  3. Base URL: https://api.llmsrelay.com/v1
  4. API Key: sk-cs4-… 키
  5. Model ID: gpt-5.5

Roo Code

  1. Settings → Providers → OpenAI Compatible.
  2. Base URL: https://api.llmsrelay.com/v1
  3. API Key: sk-cs4-… 키
  4. Model: gpt-5.5

Continue

~/.continue/config.json 을 편집하세요:

~/.continue/config.jsonjson
{
  "models": [
    {
      "title": "OpenAI (LLMsRelay)",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-5.5",
      "apiKey": "sk-cs4-당신의-키",
      "apiBase": "https://api.llmsrelay.com/v1"
    }
  ]
}

SDK 직접 호출

Python (openai SDK)

pythonpython
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-cs4-당신의-키",
    base_url="https://api.llmsrelay.com/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Python으로 퀵소트를 작성해줘."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

참고

  • 사용 가능한 OpenAI 모델 목록 — GET /v1/models (키 필요).
  • /v1/messages (Anthropic 형식)는 Codex 그룹 키에서 사용하지 않습니다.
  • OpenAI 사용량은 공개된 OpenAI 토큰 요율로 LLMsRelay 크레딧에서 차감됩니다.

시작할 준비가 되셨나요?

2분 만에 Claude 전체 모델 API에 연결하세요.

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